先说结论：把 ChatGPT 当"翻译按钮"用是浪费——它真正强的是带上下文的润色和术语控制。实测圈的共识数据：DeepL 直译约 60 分，ChatGPT 精准提示直译 80 分，而"DeepL 初译 + ChatGPT 按术语表润色"能到 95 分。下面按合同、邮件、论文三个场景给可直接抄的工作流。
三个场景一张表
| 场景 | 核心动作 | 人工要做什么 |
|---|---|---|
| 合同/法律文本 | 初译 + 逐条对照表 | 关键条款必须人工精校 |
| 商务邮件 | 直接生成目标语言版 | 看一遍语气即可 |
| 论文/学术 | 初译后按术语表润色 | 核对领域术语 |
场景一：合同——要"对照"不要"整篇"
提示词直接抄："逐条翻译下面的合同条款，输出两列对照表：原文一列、译文一列。术语保持全篇一致，拿不准的术语在译文后用括号标注原文。"为什么要对照表：整篇翻译出来你没法核对哪句对应哪句，出了纠纷追溯不了。记住底线：AI 译文只能当初稿，签字生效的文本必须人工精校。
场景二：邮件——一步到位，别先中文再翻译
多数人先写中文再让它翻译，其实直接说需求更地道："用英文给供应商写一封催发货的邮件，礼貌但明确 deadline 是周五，三段以内。"生成的英文没有翻译腔——因为它根本不是在翻译，是在用英文思维写作。写完不放心就补一句"再检查有没有中式英语"。
场景三：论文——组合流才是满分答案
三步：① DeepL 或它自己先出初译；② 建你的术语表（领域词 + 你认可的译法，存备忘录里反复用）；③ 让它按术语表润色："你是资深学术译者。按这份术语表润色下面的译文，确保术语全篇一致、句式符合学术英语习惯，不改变原意。术语表：【粘贴】"。术语表是拉开差距的关键——不给术语表，它每次翻的领域词可能不一样。
什么时候不该用它
宣誓文件、公证材料这类要盖章的翻译，用有资质的人工翻译，AI 版本法律上不认；实时口译场景它接不住；小语种对小语种（比如泰语转阿拉伯语）质量骤降，先转英文再转目标语言更稳。另外老规矩：涉密合同先脱敏再上传，公司名换代号、金额乘系数。
提醒一句：翻译类任务对话越长术语越容易漂移。超过 20 段的长文档，分批喂并且每批都重新粘一次术语表，别偷懒。
常见问题
免费版翻译够用吗？
邮件和短文档够用。长文档要传文件、要稳定额度的，付费档更顺，各档位差距见额度对照表；重度翻译用户拿它当生产力的，Plus 起步，见 GPT充值页。
和 DeepL 到底谁强？
短文本快译 DeepL 顺手；带术语、带语气要求、要按你的规矩来的活儿 ChatGPT 强得多。最优解是组合：DeepL 出初稿、ChatGPT 按术语表精修。
它会漏翻或者自己加内容吗？
长文本偶尔会。对照表格式能暴露漏翻；重要文本让它"翻完后自查原文和译文的句数是否一致"。
语音对话能当口译用吗？
旅行问路级别可以，商务谈判别赌。它是很好的练习陪练（见学习篇的口语玩法），不是同传设备。