先说结论：Codex 是 ChatGPT 订阅里自带的编程 agent，Plus 档就能用，不需要 API key。第一周的正确路线是：装 CLI → 用 ChatGPT 账号登录 → 从小任务练手 → 再碰云端并行 → 养成查用量的习惯。照这个顺序走，一周后它就是你的常驻工具，乱走的人第三天就把额度烧光劝退了。
第一步：装机三件事
终端里 npm i -g @openai/codex 装 CLI，跑 codex 首次启动会弹登录——选 ChatGPT 账号登录，不用配 API key，额度直接走你的订阅。Windows 用户建议在 WSL 里跑，兼容性最好（以 官方文档为准）。国内网络需要给终端挂代理，代理质量差会频繁断连——环境不干净还会连累账号，参考IP 质量自查。
第二步：第一个任务怎么选
选"改动小、边界清"的活儿：修一个明确报错的 bug、给某个函数补测试、写一段独立脚本。别一上来就让它重构整个仓库——大任务它要读几百个文件，token 烧得快，你也没法判断它改得对不对。第一周的目标是搞清楚它的能力边界，不是榨干它。
第三步：分清本地和云端
| 维度 | 本地（CLI 对话） | 云端任务 |
|---|---|---|
| 跑在哪 | 你的电脑，实时交互 | OpenAI 沙箱，后台异步 |
| 适合什么 | 改当前文件、小步快跑 | 修 bug、写测试、提 PR，可并行多个 |
| 额度 | 共享同一套订阅用量（5 小时窗口+周上限） | |
第一周前五天建议只用本地模式，摸清它的脾气；最后两天再试云端：睡前扔两个任务，早上看 PR，这是 Codex 真正的效率放大器。
第四步：模型档怎么挑
Codex 里能选 Sol/Terra/Luna 三档：日常默认 Terra（能力和消耗的平衡点）；卡住的硬骨头切 Sol（贵 2 倍但推理强）；批量的机械活儿（格式化、补注释、简单测试）用 Luna，消耗只有 Sol 的五分之一。三档的点数账在Codex 点数详解里算过了。
第五步：养成查用量的习惯
CLI 里随手 /status，能看当前窗口剩余；网页端 Codex Settings → Usage 有消耗曲线。第一周每天看一眼，你就知道自己的用法一个月要吃多少额度——是 Plus 够用，还是该上 Pro 档（5×/20× 的 Codex 并发上限高得多，重度用户看 GPT 充值页的档位对比），数据会替你回答。
先劝退：两种人现在别碰 Codex
不写代码的，Codex 对你没有价值，普通对话的代码解释功能就够了；连 git 都还不熟的新手，先把版本控制练熟——Codex 的改动全靠 git diff 审查，看不懂 diff 就没法安全地用它。
提醒一句：永远在有 git 的目录里跑 Codex，改完先看 diff 再合并。它是很强的实习生，不是可以免审的同事。
常见问题
需要 API key 吗？
不需要。用 ChatGPT 账号登录，额度走订阅。API key 模式是给按量付费的企业场景准备的，个人别绕那条路。
免费版能用 Codex 吗？
有少量体验额度，认真用不够。Plus 是个人起步档，额度用完的处理方式见点数详解。
Codex 和 Cursor 这类工具冲突吗？
不冲突，一个是订阅内的 agent，一个是编辑器。不少人白天 Cursor 写、晚上 Codex 云端跑杂活，各干各的。
额度不够了怎么办？
三条路：等窗口重置、买点数补量（Plus/Pro 可买）、月月不够就升 Pro 档。判断标准和换算账见 Codex 点数怎么算。